现有的寿命预测方法需要包含目标设计的电池寿命标签的 数据集来提高准确性，并且无法在原型制作之前进行可靠的预测，从而限制 了快速反馈3,4。 在这里，我们介绍发现学习，这是一种科学的机器学习方法， 它将主动学习5、物理引导学习6和零学习7集成到一个类似人类的推理循环中， 从教育心理学中汲取灵

现有的寿命预测方法需要包含目标设计的电池寿命标签的 数据集来提高准确性，并且无法在原型制作之前进行可靠的预测，从而限制 了快速反馈3,4。 在这里，我们介绍发现学习，这是一种科学的机器学习方法， 它将主动学习5、物理引导学习6和零学习7集成到一个类似人类的推理循环中， 从教育心理学中汲取灵