如图8所示，GCN模型在预测精度上优于其他五种模型,更接 近真实值。从图8中可以看出，射频和SVM模型的性能相对较差,预测误差波动较大100 . GA-SVR模型在预测60∘C和80∘C之间的温度 时存在显著偏差,导致总体预测误差相对较大。图第八条(b)款表明，PSOBPNN方法难以准确预测60∘C附近的煤温。虽然美国有线电视新闻网方法在整体 温度预测中波动较小,但其误差仍然大于本文提出的基于gcn的方 法。

如图8所示，GCN模型在预测精度上优于其他五种模型,更接 近真实值。从图8中可以看出，射频和SVM模型的性能相对较差,预测误差波动较大100 . GA-SVR模型在预测60∘C和80∘C之间的温度 时存在显著偏差,导致总体预测误差相对较大。图第八条(b)款表明，PSOBPNN方法难以准确预测60∘C附近的煤温。虽然美国有线电视新闻网方法在整体 温度预测中波动较小,但其误差仍然大于本文提出的基于gcn的方 法。